职位描述：
1、和算法科学家沟通将工业现场特定人工智能算法形成文档，并且辅助专利等知识产权申请；
2、在工程现场进行实际工程项目调研，结合算法知识配合产品经理和算法科学家发现价值点；
3、在项目落实阶段和算法科学家沟通对于实际的人工智能软件基于现场情况进行调试；和工业现场工程师进行公艺问题的沟通，并反馈给算法科学家；
4、持续学习研究运筹学、机器学习及人工智能的前沿技术；理解不同工业项目现场的工艺标准；结合项目特征理解不同工业场景下的算法原理，并应用到实际工作中；

职位要求：
1、硕士及以上学历，运筹学、统计学、应用数学、控制工程等相关专业背景；
2、1年以上工作经验；
3、熟悉模式识别、数据挖掘、机器学习等人工智能方法，并能熟练掌握其中的一些核心算法；
4、熟练使用Python，编程能力强;
5、具有较强的逻辑思维能力、数据分析能力和问题排查能力，对解决行业实际问题有浓厚兴趣;
6、具备良好的创新能力、学习能力、沟通能力和团队协作精神，责任心强，注重细节；能够接受到客户现场出差。
7、有过工业场景的算法实施经验，或有过PID、LQR、MPC等控制算法落地经验者优先。

科大智联以“引领行业发展，促进工业进步”为使命，致力于将工业互联网和人工智能技术赋能制造业智能化转型升级。作为一家领先的一体化智能制造解决方案服务商，提供智能仓储、生产运作、工艺优化、智能检测、设备预测性维护等解决方案。帮助企业降本提质增效，让生产制造更加柔性高效，助力国家实现智能制造愿景。
公司先后入选国家工信部“特色专业型工业互联网平台”、“工业互联网APP优秀解决方案”和“工业互联网试点示范名单”企业。自2018年以来，连续5年承担多个行业“国家智能制造试点示范工厂”建设。2022年被工信部认定为“国家专精特新重点小巨人企业”。